include ("../wp-config.php"); // veritabanına bağlandık
mysql_connect('localhost', 'site_user', 'pass');
mysql_select_db('db_user');

$guncelle=mysql_query("UPDATE wp_postmeta SET meta_value=0 WHERE meta_key='stok' AND post_id IN (SELECT ID from wp_posts WHERE post_date<'2012-04-05')"); // update kodumuz (2012-04-05 tarihinden eski yazılara girilmiş tüm stok özel alanlarının karşılıklarını 0 yapıyor. 

Eğer tarih kısmını bir form ile yönetmek istiyorsanız, $guncelle değişkeninden önce $tarih=POST['tarih']; diyerek tarih isimli name’den gelen form verisini, tarih yazılı kısma da $tarih yazarak yönetebilirsiniz.

Tüketeceğiniz yiyeceklerin %50 daha büyük görünmesini sağlayan o gözlük.

Not : İmajla yabancı bir websitesinde karşılaştım. Böyle bir ürün olduğunu da sanmıyorum. olsaydı tabii ki takdir ederdik ve gerçekten eğlenceli bir icat olurdu.

Google kadar gelişmiş olmasa da(ki bu beklenemez) Birçok ana hatlarda google ile benzerlik göstermeye çalışan yandex, Türkiye sitesinde ağırlıklı olarak .tr uzantılı sitelere önem vermekte.

Bu birçok arama sonucunda açıkca görülmekte. Google da .TR domainlere geçmişte iyi değerler verirdi fakat yandex de bu durum biraz daha ön planda.

web tasarım yandex

Yandex google’un geçtiğimiz yıl duyurduğu sitelerin sadece anasayfalarıyla değil, tüm alt sayfalarıyla ayrı olarak değerlendirdiği algoritmasına yakın bir çizgide ilerlemeye çalışıyor. Yani anasayfa haricinde alt sayfaları da krirterlere göre değerlendiriyor.

Yandex’te  google gibi Webmaster tools sayfasına sahip. Sitenizin daha hızlı indexlenmesi ve indexlenmeyen birçok siteden önce yandex dizine kaydolmasını istiyorsanız yandex add url ve webmaster araçlarını kullanabilirsiniz.

Yandex’in göze çarpan eksiklerinden biri de yazıları geç indexlemesi.

Yandex webmaster sayfasında hala rusça çevrilmemiş konu başlıkları mevcut. Google Adwords gibi Yandex’inde reklam servisi bulunmakta. Arama sonuçlarında bunlarla da karşılaşabilirsiniz. Yandex’in bu servisinin adı da Direct. Yandex Reklamveren-Yayıncı ağı hakkında daha detaylı bilgi almak için Bu adresi ziyaret edebilirsiniz.

Google’un birçok özelliğine yakın duran algoritması, Her ne kadar google’un gerisinde gelse de, google’un tartışılmaz pazar üstünlüğünü etkileyecek bir potansiyele sahip.

Geçtiğimiz aylarda hazırlanan bir infografikle(hemen altta) yandex’in neler yaptığı, kullanımları gibi alanlarda bilgi edinebilirsiniz.

Büyük hali için resmi yeni sekme de görüntüleyin.

GÜNCELLEME : WordPress HTML5 Etiketlerini filtrelemediğinden başlığa yazdığım <progress> komutunu çalıştırdı, anasayfamızda progress bar oluştu.

Aşağıda ki kodu uyguladığınızda işlemi daha net anlayacaksınız.

<progress>Yükleniyor....</progress>

aşağıda ki görüntüyü alıyoruz.

İşlem durumuna göre progress barı ilerletebiliriz. Bunun için html kodlama da aşina olduğumuz value komutundan faydalanacağız.

Örnek kodumuz;

<progress value="30" max="90">

Önizleme;

Max komutu tam yüklendiği değeri belirtiyor. Value ise şuan bulunan noktayı.
Buna göre 90 değerli bir işlemin, 30. noktasında. Yani 3/1′i yüklenmiş.

Bu arada progress komutuyla beraber meter komutu da kullanılmaktadır. Meter komutu maximum ve minimum değerleri tanımlanmış birimleri belirlemenizi sağlar. Bir daha ki HTML5 Dersimiz de  meter komutuna değineceğiz.

Günlük hayatta sayıları ifade etmek için onluk taban [decimal] kullanılır. Bunun anlamı, her sayının 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ve 9 rakamları kullanılarak ifade edilmesidir. Sayıların en sağındaki basamağına birler, ikincisine onlar ve üçüncüsüne de yüzler basamağı denildiği genel olarak bilinmekte.

Bu basamaklara daha yakından bakıldığında sayıların çarpma ile ifade edildiği anlaşılacaktır. Örneğin 5, 5 × 10⁰, yani 5 çarpı 10′un sıfırıncı kuvveti olarak düşünülebilir. Yani 5 × 1 = 5. 50′yi ele alırsak, 50 = 5 × 10¹ = 5 × 10. 5 bu defa onlar basamağında olduğundan bir sonraki kuvveti kullandık. Daha büyük bir sayı ile:

Özetle, her basamak 10′un bir kuvvetinin çarpımını ifade ediyor. Onluk sayı düzeneğinde, bu taban 10′dur. Bir basamakta kullanabileceğimiz rakamlar bitti mi, örneğin 99′a ulaştık mı, yeni bir basamak ekleyip 100′e geçiyoruz.

İkili sayılarda ise fark 10 yerine taban olarak 2′nin kullanılmasıdır. Dolayısıyla kullanabileceğimiz rakamlar 0 ve 1′dir. 0 ve 1′i kullandıktan sonra daha büyük sayıları ifade etmek için yeni basamak ekleyip tekrar 1′den başlanması gerekir.

Farklı tabanların kullanıldığı ortamlarda belirsizliği önlemek için sayıların sağ alt köşesine tabanları eklenir:

olarak ifade edilebilir

Kaynak : wikipedia.org

Chrome ve FIREFOX’ta aynı görüntüye sahip fakat Chrome açıldıktan bir süre sonra kapatıyor kendini. Bu da cpu kullanımıyla alakalı gelen eleştirilerin haklılığını gösteriyor.

<html>
<head>
</head>
<body>

<video width="300" height="200" controls="controls"><source src="video.mp4" type="video/mp4" />
<video width="300" height="200" controls="controls"><source src="video.mp4" type="video/mp4" />
Bu tarayıcı HTML5 video komutu desteklemiyor.
</video>

</body>
</html>

Video komutunda diğer html tagları da görüldüğü gibi kullanılabiliyor. (Width, height)

Firefox Önizleme

Chrome Önizleme

Html5 video komutuyla beraber kullanabileceğiniz diğer komutlara W3Schools’tan bakabilirsiniz.

Belirli zamanlarda html5 komutlarıyla alakalı makalelere devam edeceğiz.

Admin formunuzu hazırladığınızı varsayıyorum, hazırlamadıysanız hemen bir textarea alanı yeterli tinymce editör için.

Not-1: Öncelikle tüm denemelerinizi Localhost ya da FTP Serverınızda yapınız.

Öncelikle TinyMCE Editor’ü websitesinden indirin.

TinyMCE 3.3.9.4 jQuery package isimli dosyayı indirin

İndirdiğiniz dosya içerisinde TinyMce dizini altında example ve jscripts klasörleri bulunmaktadır. Jscripts klasörünü scriptin ana dizinine kopyalayın.

Admin panelinin üst kısımına aşağıda ki kodu ekleyin.

<script type="text/javascript" src="../jscripts/tiny_mce/tiny_mce.js"></script>

Hemen altına aşağıda ki kodları ekleyin

<script type="text/javascript">

	// O2k7 skin (silver)
	tinyMCE.init({
		// Genel Ayarlar
		mode : "exact",
		elements : "aciklama",
		theme : "advanced",
		skin : "o2k7",
		skin_variant : "black",
		plugins : "safari,pagebreak,style,layer,table,save,advhr,advimage,advlink,emotions,iespell,insertdatetime,preview,media,searchreplace,print,contextmenu,paste,directionality,fullscreen,noneditable,visualchars,nonbreaking,xhtmlxtras,template,inlinepopups",

		// Tema Ayarları
		theme_advanced_buttons1 : "save,newdocument,|,bold,italic,underline,strikethrough,|,justifyleft,justifycenter,justifyright,justifyfull,styleselect,formatselect,fontselect,fontsizeselect",
		theme_advanced_buttons2 : "cut,copy,paste,pastetext,pasteword,|,bullist,numlist,|,outdent,indent,blockquote,|,undo,redo,|,link,unlink,anchor,image,cleanup,help,code,|,insertdate,inserttime,preview,|,forecolor,backcolor",
		theme_advanced_buttons3 : "tablecontrols,|,hr,removeformat,visualaid,|,sub,sup,|,charmap,emotions,iespell,media,advhr,|,print,|,ltr,rtl,|,fullscreen",
		theme_advanced_buttons4 : "insertlayer,moveforward,movebackward,absolute,|,styleprops,|,cite,abbr,acronym,del,ins,attribs,|,visualchars,nonbreaking,template,pagebreak",
		theme_advanced_toolbar_location : "top",
		theme_advanced_toolbar_align : "left",
		theme_advanced_statusbar_location : "bottom",
		theme_advanced_resizing : true,

		// Siteniz için kodladığınız CSS dosyasının yolu
		content_css : "style.css",

		// Drop lists for link/image/media/template dialogs
		template_external_list_url : "lists/template_list.js",
		external_link_list_url : "lists/link_list.js",
		external_image_list_url : "lists/image_list.js",
		media_external_list_url : "lists/media_list.js",

		// Replace values for the template plugin
		template_replace_values : {
			username : "Some User",
			staffid : "991234"
		}
	});
</script>

Kodun en üstünde Genel Ayarlar kısmında elements karşısında yer alan ‘aciklama’ tagı, TinyMCE editörün görüntüleneceği alana name olarak atamalısınız.

Name’i aciklama olan textare alanını çağırdığınız takdirde aşağıda ki görüntüyü görmüş olmalısınız.

TinyMce editörün farklı görünümleri mevcut indirmiş olduğunuz dosya içerisinde yer alan examples klasöründe farklı görünümleri inceleyebilir, sitenizin farklı alanlarına (Yorum vs) yerleştirebilirsiniz.

Başlıca özellikleri :

• Takvim ve saat kontrolü
• Çevrenizle alakalı bildirimler
• Harita, bulunduğunuz konum ve gitmek istediğiniz yer hakkında bildirimler
• Arkadaşlarınız nerede? Size yakınsa detaylı koordinat bildirimi
• Gözlük üzerinde çevreyi detaylı incelemenize olanak veren kamera
• Videolu görüşme imkanı

Aynı şekilde bazen aramamızla birebir uyuşan sonuçlara ulaşmak isteriz. Bu yazımızda bu ipuçlarına kısaca değineceğiz.
Arama teriminizle birebir eşleşen sonuçları listeletmek için ” (tırnak işareti) ya da köşeli parantezleri [] kullanabilirsiniz.

örnek : <strong>"</strong>dikkatli çalışmalar odağında<strong>"</strong>

Hava durumu bilgisi öğrenmek istiyorsanız, sonuçlarda çıkan siteleri ziyaret etmeden hava terimi kullanarak güncel hava durumu bilgisini google’dan alabilirsiniz.

Örnek : hava malatya

Size malatyanın son 4 günü tahmini hava durumunu listeleyecektir. Ayrıca direkt “hava” diye aratırsanız bulunduğunuz lokasyona göre sonuçlar listelenecektir.
Google gelişmiş aramaların en sık kullandığım özelliklerinden biri de Hesap Makinesi. 150+250+300 diye bir işlemi arattığınız zaman size sonucu verecektir.
Film Malatya araması malatyada gösterime giren filmleri puan ve yorumlarıyla beraber listelemekte.

Bununla beraber

dolar kaç tl

diye arama yaptığınızda güncel döviz bilgisi de ekrana yazılır.

“1 ABD Doları = 1,79839942 Türk Lirası”

Aramanızda 2 nokta kullanarak aramayı belirli tarihler arasında sınırlandırabilirsiniz. Örnek;

tayyip erdoğan 2005..2009

Unuttuğunuz hatırlamadığınız kelimeleri arada * kullanarak google’a sorabilirsiniz. Aramanıza en yakın sonuçlar gelecektir. Örnek;

"home * wanted to go" lyrics"

Dosya, e-kitap, word belgesi aramalarını listeletmek için filetype terimini kullanabilirsiniz.

ösys hazırlık filetype:pdf

Siteye benzer diğer websitelerinin listelenmesini istiyorsanız aşağıda ki komutu kullanın;

    related:kodrella.com

Google’da birçok farklı arama metodu ve komutu mevcuttur. Sık kullanabileceğiniz komutları listeledim.

Son olarak http://t.co/VR507qCZ

Forumlarda özellikle herkes birden fazla kategori için sorular sormuş tam haliyle aşağıda. Birden fazla kategori için, birden fazla single.php görünümü yapabilirsiniz.

<?php
$post = $wp_query->post;
if ( in_category('3') ) {
include(TEMPLATEPATH . '/single-1.php'); }
elseif ( in_category('6') ) {
include(TEMPLATEPATH . '/single-2.php'); }
elseif ( in_category('9') ) {
include(TEMPLATEPATH . '/single-3.php'); }
else { include(TEMPLATEPATH . '/single-orjinal.php');
}
?>

in_category diye belirtilen alan, Category id. Wp-admin Yazılar > Kategoriler sayfasında kategori üstüne tıklayrak, adres satırından category id alabilirsiniz.

3 farklı kategori için 3 farklı sayfa belirledik. Siz de yukarı da ki kod yardımıyla birbirinden farklı single.php dosyaları oluşturabilirsiniz.

Bu yazıda örnek bir siteyi inceleyerek hangi sayfanın, hangi sayfaya ne gönderdiğini, AJAX ile hazırlanmış formların veri kaynaklarını tespit etmeyi öğreneceğiz.
Örnek sitemiz, tv programlarından hiç hazzetmediğim TNT kanalının websitesi.

Http Analyzer’i açıp, tarayıcılarımızda açık olan tüm websitelerini kapatıp, sadece hedef siteyi açık bırakırsanız araya başka veriler girmez. Gmail,wordpress, Twitter ve facebook gibi sistemler AJAX çalıştırdıkları için kontrolünüz dışında tarayıcınız üzerinde veri akışı yaşanabilir. Program açıldıktan sonra sol üstte Start işaretine basın ve tnttv.com.tr adresine girin.

İlk olarak karşımıza tnttv sitesinin açılırken çağırdığı dosyalar/sayfalar geldi.

Hemen alt kısmında başlıklardan anlaşılacağı üzre sitenin sunucusu,cookie gibi bilgiler gitti.

Ubuntu server da Apache 2.2.14 sürümü kurulu. Eski bir versiyon sayılabilir. 20 küsürleri çıktı çünkü.

Sayfanın nerelerden veri çağırdığını kolaylıkla ilkekrandan görebiliyoruz. Örneğin şöyle http://www.tnttv.com.tr/serverside/top10.php bir sayfa varmış.

Şimdi HttpAnalyzer üst menüde yeralan clear butonuna tıklayarak ekranı temizleyin.

Sitede manşetin sağında yer alan tntüyelik butonuna tıklayın, HttpAnalyzer bize tntüyelik butonunun Login.php i çağırdığını söyledi. Devam edelim.

Üye alanlarına demo-demo yazarak sistemin nerelerden sorgulama yapacağını öğrenelim.

Demo-Demo verisi yanlış  olduğu için Kullanıcı Adı/Şifre hatalı dedi. Ve ayrıca http://www.tnttv.com.tr/serverside/loginHandler.php bu sayfayıda ek olarak çalıştırdı. Var olan bir üyelikle girelim.

Üyelik formunu doldurup gönder dediğimde yine LoginHandler.php sayfasına gitti. Anlaşılan bu dosyada üyelik sorgulama ve yenikayıt gibi fonksiyonlar mevcut.

Giriş yaptıktan sonra profil sayfasında Profil Düzenle kısmı yine AJAX ile hazırlanmış. Bizi ShowProfile() isimli fonksiyona gönderiyor. Profil sayfasına giriştede http://www.tnttv.com.tr/serverside/user.php isimli sayfayı çalıştırıyor.

Anasayfaya tekrar dönersek Sesini Duyur kısmında AJAX ile bir shoutbox hazırlanmış. Bu sayfada da verinin hangi sayfaya gittiği belli değil. Clear diyip birşeyler gönderelim. Kodrella yazıp Gönder dedim ve bu kez de http://www.tnttv.com.tr/serverside/shoutboxHandler.php bu sayfayı çağırdı. Bu sayfaların hiçbiri direkt olarak çalışmıyor tabii ki.

Ajax kullanılmış birçok  siteyi bu program ile rahatlıkla inceleyebilirsiniz, Flash sitelerde http analyzer çalışmaz Ayrıca jQuery verisini de veri trafiği önceden yaşandığı için o an göremezsiniz. Örnek tnttv.com sitesi üst menüde programlar / diziler linkleri.

Yazıda kullanılan program

Http Analyzer orjinal download sayfası

Ayrıca Http Analyzer firefox ve internet explorer eklentileri de mevcut. Bu eklentilere de firebug gibi rahatça erişebilirsiniz. Web geliştirici ya da websitelerini incelemek istiyorsanız kurmanız önerilir.

Google, yahoo ve bing’in ortak kullandığı bazı tag’ların açıklanmasından sonra birçok websitesi sayfa-yazılarına puanlama ekleyerek, google pozisyonlarında listeletmeye başladılar.

Google diğer uygulamaları gibi, bu kez webmasterları pek yormadan, Herhangi bir doğrulama kontrolü yapmadan, sayfadan gelen veriyi, olduğu gibi arama sonuçlarına yansıtıyor.

Sizde sitenizi, Rich Snippets kullanarak, arama sonuçlarında yıldızlı gösterebilirsiniz.

WordPress kullanıcıları tüm alt sayfalarını aşağıda ki rating eklentisini kullanarak sitelerine otomatik ekleyebilirler. Kullanıcıların verdiği puanlasra göre zamanla google sonuçlarına da yansıyor.
GD Star Rating Eklentisini kurduktan sonra Eklenti ayar sayfasına gelerek bazı düzenlemeler yapmanız iyi olacaktır. Kurulduktan sonra puan verilen bir içeriğin görüntüsü;

gd star ratings

Örneğin anasayfada her yazıdan sonra puan ya da up-down görüntülenmesini istemiyorsanız, GD Star Ratings menüsü altında Settings’e tıklayarak;
Articles alanında seçili olan “For posts displayed on Front Page. ” işaretini kaldırın. Böylelikle anasayfada her yazıdan sonra görüntülenmeyecek, sadece altsayfalarınız puanlamaya açık olacak.

Ayrıca anasayfanız için bir puan göstertmek istiyorsanız index.php’e aşağıda ki kodları ekleyebilirsiniz.

Aşağıda ki kodlara göre 233 kişi, 10 üzerinden ortalama 9 puan vermiş olacak. Tabii bu durum doğal değil, şimdilik google problem yaratmasa da ilerleyen zamanlarda buna bir önlem getirebilir. Tabii önlemle beraber ceza da yiyebilirsiniz. O yüzden abartmadan kodunuzu eklemeniz önerilir.

<div class="hreview" style="color:white;z-index:-5; width=413px;height:132px">
<span class="hreview-aggregate" >
<span class="item"><span class="fn">Rating</span>
</span>,
<span class="rating"><span class="average">9.5</span> out of <span class="best">
10</span> based on <span class="count">233</span> ratings</span>

</span>

Kod r10.net’ten alınmıştır. Sorunsuz çalışmaktadır. Ayrıca yaptığınız işlemi anında Google Rich Snippets sayfasından çalışıp, çalışmadığını test edebilirsiniz.

Belirtmek gerekir ki rich snippets, yıldızlı sonuçların sitenizde bulunması google sıralamanızı yükselten bir özellik değil. Fakat arama sonuçlarında yıldız görünmesi, daha çok kullanıcının tercih etmesine neden olabilir bu da haliyle sıralamanıza yansır.
Arama sonuçlarını şüphesiz zenginleştiren bir yol google ve kullanıcılar için, ama bu işte spama kaçılması kullanıcıları rahatsız eder, Google spama yönelenleri cezalandırabilir, doğal bir sonuç göstermekte fayda var.
Diğer rich snippets örnek kullanımlarına buradan erişebilirsiniz.

background: url(yapim.jpg) no-repeat center center fixed;
	-webkit-background-size: cover;
	-moz-background-size: cover;
	-o-background-size: cover;
	background-size: cover;

İşime yaradı kod, sizde kullanabilirsiniz.

NoSQL kısaca ilişkisel olmayan veritabanı. Günümüzde semantizm, kişiyi, kullanıcıyı tanımak bu kadar popülerken, İlişkisel olmayan veritabanı niye bu aralar gündemde dedim ben de önce, Google’un bir nevi NoSQL tipini, kendi altyapısında nasıl kullandığını anlayınca, NoSql ve aşağı da tanımladığım diğer kavramlara daha bir ilgi duyar oldum. Okumanız önerilir..

Öncelikle NoSQL hakkında kavramları inceleyelim;

Map-Reduce kavramı

Map ; Bu katman gelen işi ilgili birimlere dağıtır ve çıktıyı verir.

Reduce ; Bu katman ise Map’tan gelen çıktıları tek bir işlem sonucu olarak verir.

Hasan Özgan hoca blogunda, Map ve Reduce için; “aslında fonksiyonel programlamada sıkça kullanılan iki fonksiyondur. Excel buna güzel bir örnektir.” demiş.

Ayrıca blog’unda Google’un tüm interneti nasıl indirip, taradığı hakkında güzel bir yorumda bulunmuş.

“Burada ilginç bir döngü var? Internet mozaik bir yapıdadır. Ve dağınıktır. Bu dağınık yapıyı Google’ın yaptığı gibi indekslemek (tabiri caizse tüm interneti indirmek isterseniz), dünyanın en büyük ve en iyi ilişkilsel veritabanını kanalize olmuş Oracle bile yetersiz kalacaktır.”

2008 yılında çeşitli kuruluşların sağladığı bilgiye göre 200 milyondan fazla websitesi var. Alan adı değil, yayında olan 200 milyon. O da bundan 4 yıl öncesi, her yıl katlanarak büyüdüğünü anlatmaya gerek yok.

Her site ortalama 10 sayfa içerik’den ibaret olsa(kelime sayısı farketmeksizin, 10 farklı url), ki bunların %9′u haber portalları, %6′sı 2008 rakamlarına göre bloglar, Wikiler, Döküman-Makale portalları, Kurum-Kuruluşların(forumlar, ansiklopedi tarzı siteler) bilgi kaynakları vs vs olduğunu düşünürsek ortalama 10 değil, baya bir fazla çıkacaktır. Fakat en basitinden 10′ar sayfa olduğunu varsayarsak 2 milyar sayfa olduğu anlamına gelir.

2 milyar sayfa arasından birbirinden içerik çalan, ya da içeriğinin bir kısmı özgün, diğer kısmı alıntı olan, Veyahut aldığı içeriği kurallara uyarak kısa özetler ve ana siteye bağlantı vererek yapan, Tamamen özgün içerik üreten sitelerin belirlenmesi, Bu sitelerin bu davranışlarının doğal olup olmadığı, %100 özgün olsa da kullanıcılar tarafından tercih edilip edilmemesi, Buna göre sıralanması, Sitenin genel konusuyla ilişkilendirilmesi, Kullanıcıya en iyi sonucu verebilmesi için sürekli olarak bu değerlerin kıstas edilmesi gibi yüzlerce unsurun bir yapıda bulunması günümüzün en kral veritabanı Oracle’ın bile kaldıramayacağı türden bir sonuç ortaya çıkarıyor. Dev internet sitelerinin kendi teknolojileriyle çalışma yapmamaları, ve bu çalışmalar sonucunda ürünlerini piyasaya çıkarmamaları kaçınılmaz.

İşte burda ilişkisel olmayan veritabanlarının önemi artıyor. Çünkü birbiriyle ilişkili olan ve yukarıda ki işlemlerin daha yüzlercesini 2 milyar sayfa arasında sorgulatmak, kontrol etmek, Aynı anda aynı veriyi isteyen yüzbinlerce kullanıcıya sunmak gerçekten çok zor. İmkansız değil elbette fakat çok ciddi maliyetler, daha yavaş bir yapı ve çok daha fazla uğraş gerektirecek yöne götürüyor. Bu yöntemle yüzlerce, üstün özellikli olmasa da bu dev işlemi gerçekleştiren bilgisayarlara ihtiyaç doğuyor. İşlemcisi, Ram’i düşük olsa da, sorgulama, karşılaştırma kısacası ilişiklikten uzak olduğu için ihtiyaca tam cevap veriyor.

Aynı şekilde google veriyi tek bir makinada tutmayarak, bir makinanın göçmesi durumunda (ki böylesine bir sistem de çok olağan) birbiriyle ilişkilendirdiği diğer makinalardan devam ettirerek, sistemin sürekli çalışmasını sağlıyor.

Yine Hasan Ozgan hocanın yazısına dönersek;

“Google, startup döneminde, bir mühendislik şirketi gibi davrandı ve ihtiyaçlarını iyi analiz etti. 10.000$’lık sunucular almak yerine 500$’lık ucuz makineler satın aldı. Ve bu makinelerin kısa ömürlü ve her an patlayacağını bilerek kodlarını yazdı. Ve BigTable denilen (Hadoop bunun açık kaynak halidir) Map ve Reduce fonksiyonları ile sorgulamayı sağlayan bir mimari kurdu. Bu mimarinin en önemli özelliği; makinelerden biri göçse bile, sistemin çalışmaya devam etmesidir. Her kaydın 3-5 ayrı sunucuda kopyası bulunmaktadır. Bu şekilde web için en uygun devasa bir Mosaic oluşturdular.”

Google’un işi internet için oluşturduğu bu dev Mozaiği, istenene göre en doğru şekilde kullanıcıya sunmak. Bunu yaparken Özgün içerik ayrımını SimHash (Benzerlik Özeti) kavramıyla bilinen yöntemlerin üstüne kendi geliştirdiği, eklediği yöntem ve metodlarla yapıyor. Tamamen farklı bir yapıda kullanılabilir, fakat bu işin ana mantığı Sim hash Benzerlik özeti yapısı.

Yapay zeka konularında doğrultu’nun eksisinin belirlenmesi, doğruya yakınlığının hesaplanması önemlidir. Çünkü amaç Yapay zekanın en doğru sonucu üretmesidir. Simhash yöntemi de bu işi metodlar ve komutlarla hesaplayıp, her veriye bir tanım vererek doğru depolamayı amaçlamaktadır.

Örneğin aşağıda ki cümle Google örümcekleri tarafından indexlenmiş olsun.

“Bilgi ve makaleler Bu yazı sonucunda çeşitli makaleler araştırılmaya devam edecek ve konu hakkında daha fazla bilgi, makaleler edinilecek..”

İkinci iş olarak bu yazının özgünlüğünü kıyaslamak isteyeceği için, Öncelikle bu verinin kendi hafızasında olup olmadığını sorgulaması gerekmektedir. Bu adımdan sonra, yazdığımız cümlenin hafıza da olmadığını varsayarsak, Önce benim yönteme göre sonra Simhash benzerlik özeti yöntemine göre aşağıda ki şekillerde depolayacaktır.

Aşağıda olayı daha iyi anlayabilmeniz için basit bir tablo hazırladım(benim saçma yöntemim), bu tabloda site, ve içeriği özgün olduğu için veriyi nasıl kaydedeceği anlatılmıştır.

Örnek tablomuz;

Bu yazının yayınlandığı websitesi

www.kodrella.com

Bu yazının olduğu sitenin meta-tag’ları

keywords : bilgisayar, programlama, bilgisayar kavramları, teknoloji, popüler haberler

description : bilgisayar ve programlama hakkında çeşitli makalelerin yayınladığı güncel teknoloji sitesi.

h1-h2-b : bilgisayar, programlama, bilgisayar

Şimdi google’un aldığı cümle başka bir yerde kalıp halinde kullanılıp kullanılmadığını anlamak için cümleye özel bir tanım vermesi gerekir. Son zamanlarda popüler olan QR Code benzeri bir yöntem kullanılarak iş oldukça hızlandırılabilir.

Yazdığımız yazı tamamen benzersiz olduğu için, benzersiz bir tanım vermesi gerekir.

Öncelikle her kelimeyi ayrı ayrı olarak tanımlayıp site alanına + olarak ekleyelim.

Yazı,(1)
Sonucunda,(1)
Çeşitli,(1)
Makaleler(3),
araştırılmaya,(1)
devam,(1)
edecek,(1)
konu,(1)
hakkında,(1)
fazla,(1)
bilgi(2),
edinilecek(1)
*Bu, ve, ile, daha gibi daha önce tanımlanmış olan çeşitli bağlaçları almayarak hem zamandan tasarruf edip, hem en doğru veriyi depolayabilir bu yüzden, bu tür bağlaçları baştan sisteme kabul etmiyoruz.

Her bir kez tekrarlanan değer için 1, bir kez tekrarlanan için 0 rakamlarını cümle sırasına göre diziyoruz.

000111000000110

Tabii yüzmilyonlarca site, milyarlarca sayfa arasından aynı yapıya sahip onbinlerce cümle olacağından, birçok cümle aynı rakamsal karşılığı alacaktır. Bu da sistemin mantıksız bir yapıya kurulduğunun kanıtı.

Benim kendi yöntemimle çözmeye çalıştığım işi Sim Hash algoritması aşağıda ki şekilde Şadi Evren ŞEKER hocanın anlatımıyla ekledim.

Sim hash algoritması, iki dosyayı birer vektör olarak görür ve bu vektorler (yöney, vector) arasındaki cosinüs (cosine) bağlantısını bulmaya çalışır.

Yukarıdaki şekilde temsil edildiği üzere iki dokümanın ayrı ayrı birere vektör olması durumunda, aralarında cos (x) olarak gösterilen bir açı ile bağlantı bulunması mümkündür.

Algoritma, öncelikle işlediği metindeki kelimelerin ağırlıklarını (weight) çıkarmakta ve buna göre kelimeleri sıralamaktadır.

Sıralanan her kelimeye, b uzunluğunda, yegane (unique) değer döndüren bir fonksiyon kullanılır. Örneğin her kelime için farklı bir hash sonucu döndüren fonksiyon kullanılır.

b boyutundaki bir vektörün ağırlık değeri hesaplanırken, her kelimedeki 1 değeri için +1 ve 0 değeri için -1 değeri ağırlığa eklenir.

Son olarak üretilen ağırlık vektöründeki + değerler 1, 0 ve – değerler ise 0 olarak çevirilir.

Örnek

Yukarıdaki algoritmanın çalışmasını bir örnek üzerinden anlatalım. Algoritmanın üzerinde çalışacağı metin aşağıdaki şekilde verilmiş olsun:

www bilgisayar kavramları com bilgisayar kavramlarının anlatıldığı bir bilgisayar sitesidir ve com uzantılıdır

Yukarıdaki bu metni, algoritmanın anlatılan adımlarına göre işleyelim:

İlk adımımız, algoritmadaki kelimelerini ağırlıklarının çıkarılmasıdır. Bu adımı çeşitli şekillerde yapmak mümkündür ancak biz örneğimizde kolay olması açısından kelimefrekanslarını (tekrar sayısı, frequency) kullanacağız. Buna göre metindeki kelimelerin tekrar sayılarına göre sıralanmış hali aşağıda verilmiştir:

bilgisayar 3 com 2 kavramları 1 kavramlarının 1 anlatıldığı 1 bir 1 www 1 sitesidir 1 ve 1 uzantılıdır 1

Yukarıda geçen her kelime için bir parmak izi (fingerprint) değeri üretiyoruz. Bu değerin özelliği, kelimeler arasında yegane (unique) bir değer bulmaktır. Bu değer, herhangi bir hash fonksiyonu üzerinden de üretilebilir. Biz örneğimizde kolalık olması açısından her kelime için rast gele bir değer kendimiz atayacağız. Ancak gerçek bir uygulamada rast gele değerlerin kullanılması mümkün değildir. Bunun sebebi, aynı kelimenin tekrar gelmesi halinde yine aynı değerin üretilmesi zorunluluğudur. Bu yazıdaki amaç algoritmayı anlatmak olduğu için birer hash sonucu olarak rast gele değerler kullanılacaktır.

bilgisayar 10101010 com 11000000 kavramları 01010101 kavramlarının 10100101 anlatıldığı 11101110 bir 01011111 www 11110001 sitesidir 10101110 ve 00001111 uzantılıdır 00100010

3. adımda, yukarıdaki değerleri topluyoruz. Toplama işlemi sırasında 1 değerleri için +1 ve 0 değerleri için -1 alıyoruz.

10101010
11000000
01010101
10100101
11101110
01011111
11110001
10101110
00001111
00100010
——–
2 0 2 -4 0 2 2 0

Son olarak, yukarıdaki değerleri ikilik tabana çeviriyoruz: 10100110 bu değer bizi simhash sonucumuz olarak bulunuyor.

Örneğin yeni bir dosyayı daha işlemek istediğimizde, bu dosyadaki kelime yoğunluğuna göre yukarıda bulduğumuz simhash değerine yakın bir değer çıkmasını bekleriz.

Diyelim ki yeni bir dosyada da sadece “bilgisayar kavramları com” yazıyor olsun. Bu yazının sim hash değerini bularak karşılaştırmaya çalışalım:

bilgisayar 10101010 com 11000000 kavramları 01010101

10101010
11000000
01010101
———
1 1 -1 -1 -1 1 1 1

Değerin ikilik tabana çevrilmiş hali : 11000111

Orjinal dokümandan çıkardığımız simhash değeri ile farklı olan bit sayısı 3′tür. Bunun anlamı yukarıdaki bilgisayar kavramları com yazısının orjinal yazıya 3 mesafesinde yakın olduğudur.

Son olarak google birebir bu yöntemi kullanmıyor tabii ki, fikir benzerliği var fakat, google’un çok daha ileri yöntemler kullanıyor. Zaman zaman yabancı websitelerinde, google kendi bloglarında bunlardan bahsediyor..